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Con el objetivo de desarrollar competencias avanzados en computación de alto rendimiento y deep learning, así como aplicar conocimientos teóricos a escenarios relevantes en Inteligencia Artificial, es que se llevó a cabo en el Workshops Cuda y Fundamentals of Deep Learning organizado por la Universidad Técnica Federico Santa María a través del Doctorado en IA.

El Dr. Javier Maldonado, director académico del Doctorado en IA en la USM, explicó que esta iniciativa busca «reforzar los conocimientos técnicos que los estudiantes del doctorado necesitan para implementar herramientas de inteligencia artificial. Aunque existen diversas herramientas basadas en GPU, este taller ofrece un enfoque práctico que permite a los estudiantes y académicos implementar, por ejemplo, redes neuronales profundas o utilizar computación de alto rendimiento en sus proyectos”, señaló Maldonado.

Durante dos jornadas intensivas, estudiantes y académicos del Doctorado en IA fortalecieron sus conocimientos mediante una capacitación certificada por NVIDIA. El doctorando Sebastián Guajardo destacó la importancia del taller: «Este taller nos permite asentar las bases en herramientas de programación, especialmente asociadas a la plataforma de NVIDIA, que es ampliamente utilizada en Inteligencia Artificial. La experiencia nos ayuda a poner en práctica conocimientos teóricos y aplicarlos en nuestros proyectos», comentó el ingeniero civil en automatización y estudiante del doctorado.

Por su parte, el instructor de NVIDIA responsable de la jornada Daniel San Martín destacó que, “ambos talleres están muy bien relacionados con el Doctorado en IA, ya que estas son herramientas que les sirve a ellos para desarrollar modelos en lo que los doctorandos vayan a trabajar y que son bastantes utilizadas actualmente y que les permitirá desarrollar sus investigaciones a futuro”.

Quien también participó de la jornada fue la académica Dra. Silvia Restrepo, ingeniera en Física y Doctora en Ingeniería Eléctrica, académica de la UCSC y el Doctorado en IA. “Desde mi quehacer académico y de mi formación profesional, he trabajado siempre con internet de las cosas y con redes inalámbricas y tratando de integrar inteligencia Artificial a estas redes. Entonces, con este workshops puedo potenciar cómo puedo integrar diferentes técnicas de Inteligencia Artificial y programación computacional paralela que son los temas claves. Y desde el Doctorado, sabemos que hay una multidisciplinariedad, lo que permite que cada uno de los estudiantes puedan ver desde sus diferentes perspectivas cómo aplicar estos conocimientos tanto a su quehacer académico como a su formación del Doctorado”, explicó.

De esta manera, concluyó el Workshop organizado por la Universidad Técnica Federico Santa María, a través del Doctorado en IA, el cual fue una excelente oportunidad para que estudiantes y académicos no solo adquirieran conocimientos avanzados en tecnologías emergentes, sino también para que aplicaran lo aprendido directamente en sus áreas de investigación, reforzando así las bases de formación.