El académico del Doctorado en IA, Dr. Pedro Salcedo Lagos, participó como conferencista en el Departamento de Educación en Ciencias de la Salud de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, donde presentó la charla “Computación Afectiva y Modelos del Mundo: Nuevos Desafíos en la Formación en Salud”.
Durante la conferencia se abordó la relevancia de los Modelos del Mundo (World Models), estructuras dinámicas que permiten representar, comprender e interpretar el entorno para resolver problemas. Su desarrollo representa uno de los próximos desafíos de la inteligencia artificial, al avanzar desde el procesamiento de información textual hacia sistemas capaces de percibir, comprender y recrear aspectos del mundo físico.
En el ámbito de la salud, estas capacidades abren importantes oportunidades para el desarrollo de gemelos digitales, simuladores avanzados y sistemas inteligentes capaces de interpretar el contexto de los pacientes, contribuyendo a nuevas formas de diagnóstico, formación y apoyo clínico.
Investigación interdisciplinaria para abordar los desafíos de la salud mental
La aplicación de estos avances se refleja en el trabajo desarrollado en la red iberoamericana CYTED NT4SM (Nuevas Tecnologías en Salud Mental), iniciativa que busca integrar inteligencia artificial y neurociencia para contribuir al diagnóstico precoz y tratamiento de enfermedades mentales.
Entre las investigaciones vinculadas a esta línea destaca la tesis doctoral de Francisco Alejandro Ortiz Vidal, quien desarrolla el modelo generativo multimodal GOAL-Depression. Esta investigación utiliza los Modelos del Mundo como base de conocimiento externo e integra distintas fuentes de información, como seguimiento ocular, voz, expresiones faciales y texto clínico, para evaluar y predecir la depresión de manera dinámica.
Este enfoque busca superar las limitaciones de los sistemas tradicionales de inteligencia artificial, promoviendo modelos más interpretables, capaces de generar explicaciones en lenguaje natural y entregar resultados clínicamente fundamentados.
Proyección internacional: inteligencia artificial e innovación para el desarrollo sostenible
La relevancia de los Modelos del Mundo trasciende el ámbito de la medicina y se proyecta hacia disciplinas como la ingeniería, el desarrollo de sistemas complejos y la innovación tecnológica.
En esta línea, el académico también fue invitado a participar en la conferencia internacional “The Next Horizon: Integrating AI, Knowledge, Innovation and Talent for Sustainable Global Development”, que se realizó en la Universidad de Santiago de Chile los días 28 y 29 de octubre de 2026. En dicha instancia presentó la conferencia “Modelos del Mundo en la IA: Ingeniería del Conocimiento para la Innovación y el Desarrollo Sostenible”.
Estas participaciones reflejan el creciente protagonismo de los Modelos del Mundo en el desarrollo de la inteligencia artificial y su potencial para responder a desafíos complejos en diferentes áreas del conocimiento.