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El alumno del Doctorado en Inteligencia Artificial, Ismael Miranda, será parte del Congreso Chileno de Computación (CHILECON 2025) que se realizará en Valparaíso a finales de este mes, en conjunto con la Conferencia Latinoamericana en Informática. En esta ocasión, el doctorando presentará su investigación que trabajó junto a la académica Dra. Carola Figueroa.
Esta investigación es una revisión sistemática de la literatura (SLR) que se enfoca en la inteligencia artificial, para la forensia de drones (UVAs). Es así que, el trabajo presenta una síntesis rigurosa de las contribuciones recientes que aplican técnicas de machinelearning y deep learning para el análisis post – incidente de vehículos aéreos no tripulados.
Sobre esto, el futuro Doctor en IA, Ismael Miranda, indica que participar en el congreso abrirá la posibilidad de trabajos colaborativos con otros investigadores extranjeros. «Ser aceptado en el Congreso representa un reconocimiento muy significativo al trabajo que estamos realizando en el ámbito emergente de la IA aplicada a la forense digital de drones. Este espacio internacional no sólo valida la relevancia del tema, sino que también, abre la posibilidad de establecer colaboraciones con investigadores y laboratorios que están abordando desafíos similares en otras partes del mundo».
También, añadió que «en el contexto de mi doctorado, esta oportunidad potenciará el desarrollo de mi línea de investigación, permitiéndome contrastar enfoques, recibir retroalimentación especializada y fortalecer la proyección científica del proyecto. Además, participar en el Congreso contribuirá a visibilizar la investigación chilena en un campo altamente interdisciplinario, donde convergen la ciberseguridad, la IA y la regulación tecnológica». explicó Ismael.
En relación con la investigación, los temas claves que aborda la investigación son las técnicas asistidas por IA: Sintetizar y clasificar los métodos de IA que utilizan para tareas forenses en drones, como el análisis de registros de vuelo, la detección de anomalías, la interpretación de evidencias multimedia y la reconstrucción de escenas. Además, enfatiza en los desafíos, tales como identificar persistentes brechas y desafíos críticos, incluyendo la falta de conjuntos de datos estandarizados, la validación ,imitada en escenarios reales y la insuficiente explicabilidad de las salidas de los modelos («cajas negras»). Así también, propone una hoja de ruta de investigación (research roadmap) para avanzar hacía el desarrollo de sistemas forenses de IA confiables, interoperables y legalmente admisibles.
En esencia, la investigación examina el panorama actual de cómo la IA puede transformar los procesos de análisis forenses digital en incidentes relacionados con drones.
