El Doctorado en Inteligencia Artificial del Consorcio CRUCH Biobío-Ñuble continúa fortaleciendo su proyección internacional mediante una alianza académica y científica con la Universidad de Granada, España, que busca ampliar las oportunidades de formación doctoral, impulsar la investigación colaborativa y consolidar vínculos con una institución europea de reconocida trayectoria.
Uno de los principales alcances de esta colaboración es la posibilidad de acceder a una doble titulación, que permitirá a los estudiantes ampliar sus perspectivas académicas y profesionales. En este contexto, Francisco Ortiz realizará una estancia de investigación en la Universidad de Granada entre el 1 de diciembre de 2026 y el 31 de agosto de 2027.
El profesor del Doctorado, Dr. Pedro Salcedo, quien trabajó para esta vinculación, explico que «este acuerdo nos permite unir dos capacidades científicas y técnicas que son altamente complementarias. Desde nuestra parte, aportaremos experiencias en computación afectiva, procesamiento del lenguaje natural e ingeniería del conocimiento, además del acceso a la población clínica en Chile. Por el lado de la Universidad de Granada, sumamos el rigor metodológico y estadístico, una vasta experiencia en Inteligencia Artificial (XAI) y acceso directo a la avanzada infraestructura de cómputo con GPU´s del Instituto DaSCI. Eso abre un canal directo para el flujo de conocimientos, metodologías y recursos tecnológicos entre ambas instituciones».
Esta colaboración permitirá compartir conocimientos, metodologías y recursos tecnológicos para avanzar en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial más robustos, interpretables y aplicables a problemas complejos, especialmente en el ámbito de la salud.
Además, como primer hito de la alianza, el Dr. Juan Manuel Górriz, académico de la Universidad de Granada es el nuevo profesor visitante del Doctorado en IA, quién fortalecerá las líneas de procesamiento estadístico de señales biomédicas e IA explicable que se aplican a problemas de salud pública. Su trayectoria, vinculada al grupo SIPBA/DaSCI de la Universidad de Granada, contribuirá robustecer los procedimientos metodológicos y estadísticos empleados en el desarrollo y la validación de modelos complejos de aprendizaje profundo.
Entre las investigaciones que se verán potenciadas destaca el desarrollo de modelos generativos multimodales orientados a la detección temprana de biomarcadores digitales asociados a la depresión, mediante el análisis integrado de texto, voz y rostro.
Esta línea de trabajo busca avanzar no solo en la capacidad predictiva de los modelos, sino también en la interpretabilidad de sus resultados, un aspecto fundamental para evaluar su potencial aplicación en entornos clínicos.
La cooperación entre ambas instituciones también se proyecta a través de la participación conjunta en la Red CYTED «Nuevas Tecnologías en Salud Mental», que promueve la colaboración internacional y el desarrollo de investigaciones interdisciplinarias en esta área. Además, el trabajo conjunto ya registra avances concretos. Los equipos han presentado resultados preliminares en el congreso IWINAC/ICINAC 2026, con publicación en Springer, y actualmente preparan un nuevo artículo científico para su eventual envío a la revista Information Fusion.
Estos avances se suman a una publicación conjunta de 2023 en la misma revista, centrada en los avances y tendencias de la inteligencia artificial explicable, que constituye un antecedente relevante de la colaboración científica entre ambos equipos.
De esta manera, el convenio con la Universidad de Granada representa una oportunidad estratégica para fortalecer la formación doctoral, promover la movilidad de estudiantes e investigadores y ampliar la participación del programa en redes internacionales de conocimiento.
