Doctorando en Inteligencia Artificial presentó investigación sobre producción manufacturera en congreso regional

  • Leonardo Manríquez, estudiante del Doctorado en Inteligencia Artificial, expuso en el XIX Congreso de Economía y Desarrollo Regional una investigación que demuestra el potencial de modelos predictivos avanzados para anticipar el comportamiento del sector manufacturero regional.

El alumno del Doctorado en Inteligencia Artificial, Cohorte 2025, Leonardo Manríquez, participó como expositor en el XIX Congreso de Economía y Desarrollo Regional, organizado por la Universidad del Bío-Bío. La instancia tuvo como objetivo promover la discusión interdisciplinaria en torno al uso de herramientas analíticas y modelos avanzados para comprender fenómenos económicos y productivos, especialmente en contextos regionales.

La presentación del doctorando se tituló: «Modelando la dinámica manufacturera regional: evidencia del IPMAN con ARIMA, SARIMA Y LSTM» y estuvo dirigido a académicos, investigadores y estudiantes interesados en el análisis, la ciencia de datos y la IA aplicada a problemáticas regionales.

Sobre su exposición, Manríquez explicó que “evalué distintos modelos para analizar el Índice de Producción Manufacturera (IPMAN) del Biobío, mostrando que los modelos más avanzados, como la red neuronal LSTM, logran un desempeño predictivo significativamente superior frente a benchmarks clásicos como ARIMA y SARIMA”.

Asimismo, destacó que «este resultado es relevante, ya que permite caracterizar de mejor forma la dinámica del ciclo productivo regional, aportando herramientas más precisas para comprender y anticipar el comportamiento del sector manufacturero, que es estratégico para la economía del Biobío».

Esta participación responde a la necesidad de fortalecer la investigación aplicada y la toma de decisiones basada en datos, particularmente en la Región del Biobío, donde sectores productivos clave, como la manufactura, cumplen un rol fundamental en el desarrollo económico.

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