Dr. Paul Muñoz se integra al Doctorado en Inteligencia Artificial como nuevo docente investigador

• El académico fortalecerá la línea de IA aplicada a ciencias ambientales y sostenibilidad, con foco en recursos hídricos, eventos hidroclimáticos extremos y colaboración internacional.

El Doctorado en Inteligencia Artificial incorporó al Dr. Paul Muñoz Pauta como nuevo docente en la línea de investigación de IA aplicada a las ciencias ambientales y la sostenibilidad, con énfasis en recursos hídricos y eventos hidroclimáticos extremos, como inundaciones, sequías y olas de calor.

Sobre su incorporación al programa, el académico señaló que “buscaré impulsar una investigación integral que combine principios de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural, orientada a mejorar modelos predictivos mediante la integración de datos satelitales, sensores, información climática, así como modelos hidrológicos y climáticos globales”.

Asimismo, agregó que “me interesa especialmente avanzar en enfoques de desarrollo de modelos híbridos físico-basados en datos, además de herramientas de IA orientadas a sistemas de alerta temprana y apoyo a la toma de decisiones en contextos reales, por ejemplo, en la agricultura”.

Respecto de los desafíos que enfrentará como académico del Doctorado, el Dr. Muñoz destacó la importancia de vincular la investigación de frontera en IA con problemáticas ambientales y territoriales concretas, manteniendo al mismo tiempo el rigor metodológico propio del programa. “En el área de recursos hídricos y clima, los sistemas son altamente complejos, presentan incertidumbre en los datos, cambios rápidos y fenómenos extremos. El reto será transformar esa complejidad en investigación doctoral sólida y aplicable, que genere contribuciones científicas relevantes y un impacto potencial en la gestión sostenible del territorio”, explicó.

Del mismo modo, el profesor espera consolidar una línea de investigación orientada a la hidroinformática, centrada en el uso de la IA para el monitoreo y predicción de sistemas ambientales, especialmente en recursos hídricos y clima. “En cuanto a los estudiantes, me interesa apoyar su formación con una visión aplicada y científica a la vez, para que puedan trabajar con datos reales, desarrollar modelos reproducibles bajo principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) y publicar investigaciones de alto nivel”, indicó el Dr. Muñoz.

Por otra parte, señaló que esta oportunidad también permitirá fortalecer redes de colaboración con instituciones internacionales de Latinoamérica y del resto del mundo, facilitando proyectos conjuntos, intercambio académico y oportunidades de investigación interdisciplinaria, conectando la IA con sostenibilidad, cambio climático y resiliencia.