PRENSA | Utilizan IA para anticipar la demanda de camas por patologías respiratorias

• La herramienta procesa datos de usuarios atendidos por enfermedades respiratorias, con el fin de que los equipos puedan anticiparse a periodos de alta demanda y tomar decisiones oportunas. 

Estimar la demanda de camas críticas y atenciónes de urgencia por enfermedades respiratorias a través de modelos predictivos que utilizan inteligencia artificial es el objetivo del proyecto RespiraPlanAI, desarrollado bajo el alero del Doctorado en Inteligencia Artificial, impulsado por el Proyecto FICm financiado por el Gobierno Regional y ejecutado en consorcio las cuatro universidades del CRUCH Biobío – Ñuble.

La propuesta que lleva alrededor de seis meses en implementación en el Hospital Clínico Regional Dr. Guillemro Grant Benavente, busca contribuir a reducir la presión hospitalaria que enfrentan los establecimientos de salud durante invierno frente al alza de estas patologías.

Para ello, procesa datos históricos de atenciones hospitalarias de los últimos tres a cinco años, la cual se carga en una plataforma web donde el personal médico pueden revisar los datos, proyectar la demanda de camas UCI y UTI entre una a cuatro semanas y tomar mejoras decisiones logísticas.

}2Este proyecto contemplaba crear desafios en el cual existía la oportunidad de que empresas o instituciones postularan iniciativas donde la IA podría resolverles algún problema. Tuvimos una reunión con médicos y personal de informática para conocer el problema y desde ahí levantamos la iniciativa», relató Ricardo Flores, director del proyecto y académico del Doctorado en IA.

Publicado por el Diario El Sur, jueves 09 de julio del 2026.