Universidad Técnica Federico Santa María

El Doctorando/a en Inteligencia Artificial, por parte de la Universidad Técnica Federico Santa María, para el desarrollo de sus actividades académicas cuenta con 198.424 m2. Dentro de los espacios se consideran los laboratorios asociados al área de investigación desarrollados en el programa, aportando a las competencias que alcanza el graduado durante su periodo de estudio.

Con respecto al sistema de Biblioteca de la USM dispone de recursos informacionales tanto en formato físico como digital, principalmente de las áreas de ciencias, ingeniería, arquitectura y humanidades. Actualmente, la institución posee alrededor de 150.000 títulos entre libros técnicos, tesis y literatura general. Esto se complementa con los recursos digitales disponibles en bases de datos, e-books, normas, enlaces a recursos open access y colecciones de revistas especializadas.

Todos los recursos informacionales digitales pueden ser consultados desde cualquier lugar a través de Internet, con autenticación mediante credenciales digitales institucionales. A continuación, se entrega el detalle de los recursos digitales disponibles:

• Bases de datos: Ebsco, Journal Citation Report, MathSciNet, ScienceDirect, SciFinder, SIAM, SciFinder-n, SPIE Digital Library, Web of Science, Checkpoint, Scopus (Elsevier), ACM Digital Library, ACS Publications, AIP Publishing, APS Physics, World Scientific, lOP Science, SPlE Digital Library.
• E-books: SpringerLink (con más de 37.800 libros a texto completo), ScienceDirect, IWA Publishing, EnvironNetBASE, ENGNetBASE. Además, se dispone de una Biblioteca Digital con más de 1.500 libros digitales a texto completo basado en Ley 20.435 Art. 71-K).
• Normas: Normas Internacionales, Europeas y Británicas (BSI) y IEEE Xplore.

Por otra parte, cabe señalar que la Biblioteca de la Universidad pertenece al sistema de Préstamo Interbibliotecario, a través del cual los estudiantes de Postgrado pueden acceder a material bibliográfico de otras instituciones del Consejo de Rectores de la Universidades Chilenas.

Además de infraestructura especializada en el área de Inteligencia Artificial, con distintos tipos de equipo técnico en el desarrollo de aplicaciones biomédicas y en particular para el estudio de la voz, también en el desarrollo de algoritmos de optimización de la producción en ambientes inciertos, utilizando modelos fenomenológicos, combinados con métodos de aprendizaje basados en datos, entre otros equipos que potencian las áreas de desarrollo de la Inteligencia Artificial.